众所周知，人工智能多数场景下分为强人工智能和弱人工智能两种，与单从信息处理角度切入的弱人工智能相比，强人工智能进展缓慢，且并不像弱人工智能那样可以实现专业领域的应用，因此在当前，弱人工智能有着成熟和广泛的应用场景，所以在很多商业实例当中，更多的研究和实践的偏向于弱人工智能。

在人工智能的发展过程中，棋类竞技吸引了很多人的注意，而棋类竞技通常为多人竞技，而且规则明确，所以比较适合信息收集、分析、反馈这种行为模式，而推而广之，如果人工智能对象，无论是机器人还是信息系统，能够根据人本身的行为做出恰当的反应，那么如同照镜子一样，尽管镜子中的映像不能够认识到自己是镜像，但是对于镜子前的人来说还是没有差别的。

因此，在多数情况下，人工智能可以用来提升人类的工作效率，凡是有规律的，都是可以模仿的，但是做出系统、收集信息虽然容易，但是如果是物理上的反馈，就没那么简单了，所以人工智能的发展，不仅在于其本身的发展，更重要的是它所带动的整个生态的发展，包括传感器、行为装置、芯片等等硬件层面，以及安全认证、基本预测等实践层面。

凡是工具，皆有弊端，人工智能也是一样，比如我们常用的很多习得性人工智能工具，就需要收集很多习惯信息，而在使用过程中也会产生大量的历史记录，此外，以共享单车为例，为了提升利用率，它们也会收集大量的骑行数据，而这些数据往往基本不能保证安全性，由此就会对我们的个人安全造成影响。

因此，事实上我们今天的生活已经广泛受到了人工智能相关技术的影响，总的来说，人工智能为我们日常的生活带来了前所未有的便利，同时它也对我们的安全和隐私带来了史无前例的威胁。