他们总共提交了 775 份预测报告，结果显示，CaseCruncher 的准确率为 86.6%，而学生的准确率只有 66.3%。但是，根据 CaseCruncher 研发人员的说法，只有当问题无歧义，被明确无误的表达出来的时候，机器才会更好地预测结果，这意味着他们还有很长的路要走。

CaseCruncher 是由三名剑桥法律系学生打造的项目:团队成员分别是 Jozef Maruscak、Rebecca Agliolo 和 Ludwig Bull。起初，他们只是想开发一个简单的聊天机器人，可以给相关法律咨询作出回答。

但到了研发后期，CaseCruncher Alpha 被赋予的数据越来越多，甚至可以用来预测法庭案件的结果。这些学生都没有计算机科学或相关技术背景知识，他们只是热衷于机器人与 AI 这些话题。

这样的机器人出现，让外界不由提出了一个问题：人工智能是否会取代真实的律师。目前反对者的观点是，CaseCruncher Alpha 只能单纯从数据中分析自己收到的信息，缺乏人情味以及律师所需的其他美德。

BBC 则提出了这样一个问题：这是否会成为“初级律师使用的工具，或者是替代他们的工具”。

但对于 CaseCruncher 团队来说，他们的想法却没有那么复杂：“我们为 CaseCruncher Alpha 这样的人工智能系统定位很清楚，就是可以为像我们这样的法律人士进行决策时，可以提供可靠有效的信息预测判决的走向，解决人为疏忽造成的法律误判。”