我们在进行营销活动的之前，往往要进行大量的市场调研工作，而对于销售网络覆盖面积较大的公司，调研工作的难度则会加大。而通过历史销售数据的分析，可有效地降低调研工作的难度，缩小信息收集的范围。 尤其是现在数据可视化技术的成熟，使得这项前期准备工作变得更加轻松，且上手容易。下面我们就以某网店的销售数据为例，试图锁定局部市场的客户特征。



左上的图中，标注了各省保有的客户数量，颜色深浅代表了客户的多少。可以看到广东的客户最多。右上图以广东省为例，进一步看广东省镜内各市的客户分布情况，得知用户其实主要分布在广州市、梅州市、惠州市等，像湛江、珠海等地却没有客户。接下来再通过这些客户贡献的销售额和利润进一步对比这些城市。上面的气泡图中，Y轴代表销售总额、X轴代表利润额、点代表各个用户、颜色代表广东省的各市、气泡的大小代表客户的消费次数。从图中可以看到，客户最多的三个城市特点鲜明：像广州市的客户基本是一次性消费，且消费金额在6000以下；而梅州市的客户虽然消费金额不高，但消费次数较多。至此，我们通过历史数据对当地的客户有了大体地了解，有助于我们在进行市场调查时提供参考。

至此，我们用数据观制作完成了一个简单的分析案例，使用数据观可以创建各种类型的可视化效果，上传你拥有的任何数据，会带给你意想不到的精彩。