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Mercedes-Benz微软中国案例,人工智能下的数字化转型

2018-06-23 19:26:42 124 评论(0)

  Mercedes-Benz作为卡车和公共汽车的知名领先制造商,对卡车部门的销售过程亦不断追求创新与革新,其中投资云计算能力以执行复杂数据分析,将人工智能(AI)应用于解决卡车业务部中客户服务决策的微软中国案例中心,便是十分成功的一例。

【图片1】Mercedes-Benz微软中国案例,人工智能下的数字化转型

  微软中国案例中心——人工智能

  在人工智能的帮助下,Mercedes-Benz不只将技术融入产品,更将技术融入流程,对品牌的销售领域、目标、时机,以及如何在新的战略中,继续保持在国内多功能车市场的领先地位,都有更深入的了解。

  微软中国案例中心——Azure 机器学习

  通过 Azure 机器学习组合,Mercedes-Benz得以分析三十多年来的车牌记录、宏观经济指标、法律法规,以及国家各地区的销售信息和统计数据,并于消化数据、细化新信息后,向全国180个服务点提供趋于一致的信息,确保下一个报价能更适合每个客户。

  微软中国案例中心——Dynamics 365与Power BI

  对于数字化转型项目,Mercedes-Benz不仅将Dynamics 365应用于客户关系管理周期的每个阶段,也开始考虑以 Power BI 等功能分析机器学习系统生成的数据。而微软视流程优化为数字化转型过程中相当重要的主轴,期待未来与Mercedes-Benz以此技术持续开发新项目。

  由微软咨询团队绘制销售流程,并利用人工智能识别业务数字化转型机会后开发,不仅使Mercedes-Benz全面优化了销售卡车的既有方式,更让其明白数字化转型的实际意义,得以继续开发更加智能及有效的流程,持续为满足客户需求而努力。而在这微软中国案例中心中,与Mercedes-Benz在数字化转型之旅中的科技合作,亦是微软相当自豪的一页新篇章。


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